Корпоративный AI помощник требует бескомпромиссного подхода к безопасности, особенно когда речь идет о внутренних данных компании. В 2026 году использование облачных решений для чувствительной информации становится рискованным, поэтому PipeBot делает ставку на self-hosted инфраструктуру, где вы полностью контролируете свои данные.
Многие компании опасаются внедрять AI из-за риска утечки коммерческой тайны или персональных данных клиентов в публичные модели. Использование сторонних сервисов без должной настройки безопасности может привести к тому, что ваши внутренние документы станут частью обучающей выборки для глобальных моделей, что недопустимо для бизнеса.
PipeBot решает эту проблему, разворачивая корпоративный AI помощник внутри вашего контура. Мы используем локальные LLM (например, Llama 4 или Qwen3.5), которые работают на ваших серверах или в изолированном облаке. Данные не покидают вашу инфраструктуру, а все взаимодействия с моделью происходят через защищенные API-шлюзы с настроенным шифрованием.
Технически мы используем vLLM для высокопроизводительного инференса и Qdrant для хранения векторных данных. Доступ к помощнику разграничивается через систему авторизации, интегрированную с вашим корпоративным каталогом (LDAP/Active Directory). Это гарантирует, что сотрудник получит доступ только к тем документам, на которые у него есть права.
Мы также внедряем систему логирования всех запросов и ответов, что позволяет проводить аудит работы AI и при необходимости корректировать его поведение. Вы всегда знаете, кто, когда и какой информацией воспользовался, что обеспечивает полный контроль над интеллектуальной собственностью компании.
Преимущества нашего подхода: отсутствие зависимости от внешних провайдеров, полная приватность данных и соответствие внутренним политикам безопасности. Вы получаете мощный инструмент, который работает на вас, не создавая рисков для бизнеса.
Оставьте заявку или пришлите ТЗ на tz@pipebot.ru — прототип готов за 24 часа.